“九天”通用基础大模型3.0发布 模型能力多维升级 多项技术成果开源
一、九天众擎语言大模型实现架构与性能双重跃迁。模型突破性采用可扩展至万亿级的MoE架构,以15T token多阶段配比预训练数据与全流程治理体系强化推理能力,创新构建113域×53能力的二维分级后训练框架,结合动态强化学习策略,驱动复杂推理能力提升35%。模型权威在榜单成绩斐然。在GPQA-Diamond评测中,“九天”以77.67分斩获全球第二,超越DeepSeekR1和Qwen3;在ArenaHard V1.0中,以67.2分位居全球第一;在BFCL V3评测中,达到68分。性能跃升的同时,模型进一步强化了可控生成能力,破解沉浸式角色演绎,精确流程内置等技术细节,实现了专业场景零幻觉。
基于最新的语言大模型,中国移动此次也推出多个专项模型。九天代码大模型使用两阶段的持续训练技术,支持代码生成、注释生成、单元测试生成、代码智能问答等多种任务,支持Python、Java、JS、TS、Go、C++等10+种主流编程语言。指标方面,在EvalPlus、MHPP、LivecodeBenchv6等多个代码生成榜单上成绩领先。九天数学大模型,短思考、长思考模式均达到业界SOTA水平,多项指标超过Qwen 2.5 Math、Qwen3、DeepSeek Math、DeepSeek R1-Distill等同参数量级模型。
三、模型及核心技术开源。一是开源九天数童结构化数据大模型,开源内容包括JT-DA-8B模型及后续演进版本,支持下载模型权重、微调代码、推理代码等;二是开源九天数学大模型,开源内容包括JT-Math-8B 系列模型,支持下载模型权重、推理代码、技术报告;三是开源九天代码大模型,开源内容包括JT-Coder-8B 系列模型,支持下载模型权重、推理代码、技术报告。四是开源业界首创的结构化数据模型评测数据及TReB评测体系,测评体系涵盖6大任务、34个能力,包括了高质量且全面的数据、推理模式及评价指标,支持下载评测数据集、测试代码;五是开源CCR-Bench行业场景复杂指令遵循评测数据集,该数据集涵盖174条高质量、多样化、高难度复杂指令数据,高度模拟健康专家、智能客服、医疗助手等典型工业场景,支持下载数据集。以上内容已上线焕新社区、Github、HuggingFace、魔搭社区、Gitee、Arxiv。
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